查找 SQL 语句，一般有两种方式

• 可以通过慢查询日志来定位哪些执行效率较低的 SQL 语句。

MySQL 中提供了一个慢查询的日志记录功能，可以把查询 SQL 语句时间大于多少秒的语句写入慢查询日志，日常维护中可以通过慢查询日志的记录信息快速准确地判断问题所在。用 --log-slow-queries 选项启动时，mysqld 会写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件，通过查看这个日志文件定位效率较低的 SQL 。

比如我们可以在 my.cnf 中添加如下代码，然后退出重启 MySQL。

log-slow-queries = /tmp/mysql-slow.log
long_query_time = 2

通常我们设置最长的查询时间是 2 秒，表示查询时间超过 2 秒就记录了，通常情况下 2 秒就够了，然而对于很多 WEB 应用来说，2 秒时间还是比较长的。

也可以通过命令来开启：

我们先查询 MySQL 慢查询日志是否开启

show variables like "%slow%";

启用慢查询日志

set global slow_query_log='ON';

然后再次查询慢查询是否开启

我们已经开启了慢查询日志。

慢查询日志会在查询结束以后才记录，所以在应用反应执行效率出现问题的时候慢查询日志并不能定位问题，此时应该使用 show processlist 命令查看当前 MySQL 正在进行的线程。包括线程的状态、是否锁表等，可以实时的查看 SQL 执行情况。同样，使用mysqladmin processlist语句也能得到此信息。

下面就来解释一下各个字段对应的概念

• Id ：Id 就是一个标示，在我们使用 kill 命令杀死进程的时候很有用，比如 kill 进程号。

• User：显示当前的用户，如果不是 root，这个命令就只显示你权限范围内的 SQL 语句。

• Host：显示 IP ，用于追踪问题

• Db：显示这个进程目前连接的是哪个数据库，为 null 是还没有 select 数据库。

• Command：显示当前连接锁执行的命令，一般有三种：查询 query，休眠 sleep，连接 connect。

• Time：这个状态持续的时间，单位是秒

• State：显示当前 SQL 语句的状态，非常重要，下面会具体解释。

• Info：显示这个 SQL 语句。

State 列非常重要，关于这个列的内容比较多，读者可以参考一下这篇文章

https://blog.csdn.net/weixin_34357436/article/details/91768402

这里面涉及线程的状态、是否锁表等选项，可以实时的查看 SQL 的执行情况，同时对一些锁表进行优化。

汇成大海。从小事做起，持之以恒。